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摘要:
用粗糙集理论从传感器设计的大量数据中提取最小规则集.约简过程表明,核属性中只有测量参数,即涡流传感器结构参数对灵敏度的影响是通过与测量参数的配合而起作用的.应用粗糙集约简算法,不仅获得了传感器的设计规则,而且揭示了影响传感器性能的因素之间的关系,为涡流传感器设计提供了新的知识.
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粗糙集
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 粗糙集的约简算法在涡流传感器设计中的应用
来源期刊 无损检测 学科 工学
关键词 涡流检测 传感器设计 数据处理 粗糙集
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 117-120
页数 4页 分类号 TG115.28
字数 4020字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-6656.2003.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 游凤荷 13 204 8.0 13.0
2 孙砚飞 5 94 4.0 5.0
3 黄樟灿 75 570 12.0 20.0
4 毛天祥 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (29)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
涡流检测
传感器设计
数据处理
粗糙集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无损检测
月刊
1000-6656
31-1335/TG
大16开
上海市邯郸路99号
4-237
1978
chi
出版文献量(篇)
4436
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导