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摘要:
蚁群算法是一种通过对蚂蚁社会长期观察得来的优化算法.它建立在蚁群的一种叫"外激励"的联系方式上,对解决一些分布式控制问题和复杂的优化问题十分有效.将"外激励"这一概念引入多机器人系统中,设计了一种基于蚁群算法的多机器人协作策略.这一策略可以解决多机器人系统在未知环境工作时所面临的一项艰巨的任务:自主协作规划.定义了多机器人系统在未知环境中可能存在的一个问题:任务死锁;将衰减因子引入协作算法,以防止任务死锁的发生;通过仿真验证了算法的性能.
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多机器人协作
动态感知任务
蚁群算法
任务分配
基于蚁群算法的机器人路径规划
机器人路径规划
蚁群算法
全局路径规划
局部避碰策略
内容分析
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文献信息
篇名 基于蚁群算法的多机器人协作策略
来源期刊 机器人 学科
关键词 多机器人 协作 蚁群算法 任务死锁
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 414-418
页数 5页 分类号 TP24
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0446.2003.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋静坪 浙江大学电气工程学院 168 3460 31.0 52.0
2 何衍 浙江大学电气工程学院 30 337 10.0 17.0
3 丁滢颍 浙江大学电气工程学院 3 109 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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多机器人
协作
蚁群算法
任务死锁
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机器人
双月刊
1002-0446
21-1137/TP
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2337
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