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摘要:
本文通过遗传算法和传统复合形搜索法相结合,基于对遗传算法算子计算结构的调整,并将遗传算法与神经网络相结合,提出并研究了一种新的优化设计方法,协同求解复杂工程中的优化问题.并针对悬臂式支护桩的优化设计的数学模型,采用该算法进行了优化设计分析;计算结果表明,该算法可克服遗传算法最终进化至最优解较慢和人工神经网络易陷入局部解的缺陷,具有较好的全局性和收敛速度.
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文献信息
篇名 基于复合形算子的基础支护桩优化设计智能算法研究
来源期刊 工程力学 学科 工学
关键词 复合形算子 遗传算法 人工神经网络 悬臂桩 优化设计
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 80-85
页数 6页 分类号 TU722
字数 4445字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-4750.2003.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟登华 天津大学建工学院 231 5210 36.0 58.0
2 韩圣章 天津大学建工学院 11 105 6.0 10.0
3 梅传书 天津大学建工学院 8 265 6.0 8.0
传播情况
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引文网络
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
复合形算子
遗传算法
人工神经网络
悬臂桩
优化设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程力学
月刊
1000-4750
11-2595/O3
大16开
北京清华大学新水利馆114室
82-862
1984
chi
出版文献量(篇)
8001
总下载数(次)
5
总被引数(次)
125502
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
论文1v1指导