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摘要:
介绍了利用神经网络技术来预测隧道围岩变形的基本原理;阳宗公路隧道应用实例研究结果表明,该方法不仅有效,而且还具有简便、实时、自适应等优点.
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文献信息
篇名 神经网络技术在阳宗隧道围岩变形预测中的应用
来源期刊 公路交通技术 学科 交通运输
关键词 阳宗隧道 神经网络 围岩变形 预测
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 隧道工程
研究方向 页码范围 56-58,73
页数 4页 分类号 U45
字数 3084字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-6477.2003.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程崇国 24 481 12.0 21.0
2 王新平 5 69 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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参考文献  (2)
节点文献
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同被引文献  (10)
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1998(1)
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2001(1)
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2003(0)
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2017(12)
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2018(13)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(12)
2019(14)
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  • 二级引证文献(14)
研究主题发展历程
节点文献
阳宗隧道
神经网络
围岩变形
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
公路交通技术
双月刊
1009-6477
50-1135/U
大16开
重庆市南岸区学府大道33号
78-139
1985
chi
出版文献量(篇)
4318
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5
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