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摘要:
文章将图像处理技术与聚类分析理论相结合,建立了一个基于视觉信息的车流量检测系统,实现了从图像获取、运动车辆检测、图像聚类分析,到车辆计数、车速及车辆大小等交通流量参数提取全过程的自动化.实验证明该系统具有一定的实用性.
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文献信息
篇名 基于聚类分析的实时交通流量监测系统研究
来源期刊 交通与计算机 学科 交通运输
关键词 聚类分析 交通流量监测 智能交通管理
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 智能交通系统
研究方向 页码范围 20-22
页数 3页 分类号 U49
字数 2504字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1674-4861.2003.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢朝阳 78 817 16.0 25.0
2 冯海军 3 25 3.0 3.0
3 王琳 19 124 7.0 10.0
传播情况
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
聚类分析
交通流量监测
智能交通管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
论文1v1指导