BP神经网络在大坝安全综合评价中的应用

• 作者: 吴云芳 徐帆 李珍照
• 来源期刊: 河海大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝 监测 综合评价 神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 水利水电工程
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: TV64|TP183
• 字数: 4357字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1980.2003.01.006

摘要

提出了基于改进的BP神经网络的大坝安全综合评价方法.将改进的BP神经网络应用于大坝综合评价,意在建立更加接近于人类思维模式的定性与定量相结合的综合评价模型.通过对给定学习样本模式的学习,获取学习样本中所体现的评价专家的经验、知识、主观判断及对目标重要性的倾向.当需对评价对象作出新的综合评价时,该方法便可再现评价专家的经验、知识和直觉思维,从而实现定性分析与定量分析的有效结合,较好地保证评价结果的质量.示例表明,这一评价方法是合理、可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴云芳	武汉大学水利水电学院	20	200	6.0	14.0
2	李珍照	武汉大学水利水电学院	21	465	13.0	21.0
3	徐帆	武汉大学水利水电学院	1	58	1.0	1.0