基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对传统客运量预测方法存在的不足,在对高速公路客流特性作充分分析的基础上,提出了在影响区内按运输工具划分不同出行方式,给出了各出行方式客流分担率的计算方法和实例.
推荐文章
河南省2012—2020年交通客运量预测与分析
客运量预测
时间序列
指数平滑
ARIMA模型
灰色系统模型在水路客运量预测中的应用
灰色系统
残差修正
水路客运量
基于最小二乘支持向量机的铁路客运量预测研究
铁路客运量
最小二乘支持向量机
预测模型
支持向量回归机在铁路客运量时间序列预测中的应用
铁路客运量
ε支持向量回归机
人工神经网络
时间序列预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 高速公路客运量预测
来源期刊 交通与计算机 学科 交通运输
关键词 高速公路 客运量 效用模型
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 智能交通系统
研究方向 页码范围 9-11
页数 3页 分类号 U49
字数 2086字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1674-4861.2003.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 霍娅敏 34 554 13.0 23.0
2 李德刚 16 235 9.0 15.0
3 高红丽 6 61 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (17)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (11)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2004(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2007(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2018(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
高速公路
客运量
效用模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
论文1v1指导