基于傅立叶级数实现的新型神经网络

• 作者: 刘禹 王庆林
• 来源期刊: 自动化博览
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 傅立叶级数 激活函数 正弦函数
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 技术纵横
• 页码范围: 58-60
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1917字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0492.2003.04.020

摘要

提出了一种基于傅立叶级数方式实现的新型神经网络,其神经元模型激活函数为正弦函数型.由傅立叶级数分析可知仅用两层神经网络就能以任意精度近似任何逐段光滑的函数.并且网络中各参数的意义是明确的,这对于揭示神经网络的本质、分析网络误差及确定所需神经元的个数等工作都有重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王庆林	北京理工大学自动化控制系	62	697	14.0	23.0
2	刘禹	北京理工大学自动化控制系	2	13	2.0	2.0