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摘要:
入侵检测系统中所采用的各种分析方法存在很多问题.设计了一类允许误差的多模式匹配算法来解决这些问题.设计了3个算法来解决这一类允许误差的模式匹配问题,其中一个是单一模式匹配算法,两个是允许误差的多模式匹配算法,最后分析了这些算法的复杂性.在动态编程算法的基础上,新算法能够同时检测多种允许误差的攻击模式,允许攻击者攻击时所产生的事件序列存在一定的误差.通过分析和实验可以看出,新的允许误差的多模式匹配算法使得检测速度快,能够检测的模式数量多,检测性能有很大的提高.
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文献信息
篇名 入侵检测中一类允许误差的多模式匹配算法
来源期刊 清华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 计算机网络 入侵检测 模式匹配算法 允许误差的多模式匹配算法
年,卷(期) 2003,(7) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 977-980
页数 4页 分类号 TP393
字数 4208字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0054.2003.07.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴一奇 清华大学计算机科学与技术系 99 1118 19.0 29.0
2 宋华 清华大学计算机科学与技术系 10 193 7.0 10.0
传播情况
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引文网络
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2003(0)
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研究主题发展历程
节点文献
计算机网络
入侵检测
模式匹配算法
允许误差的多模式匹配算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
清华大学学报(自然科学版)
月刊
1000-0054
11-2223/N
大16开
北京市海淀区清华园清华大学
2-90
1915
chi
出版文献量(篇)
7846
总下载数(次)
26
总被引数(次)
132043
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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