利用改进的神经网络预测腐蚀管道的剩余强度

• 作者: 吴应湘 喻西崇 赵金洲 邬亚玲
• 来源期刊: 压力容器
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 遗传算法 腐蚀管道 剩余强度
• 年，卷（期）: 2003,（10）
• 所属期刊栏目: 设计计算
• 页码范围: 22-27
• 页数: 6页
• 分类号: TQ055.8|TP183
• 字数: 4707字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4837.2003.10.006

摘要

将BP神经网络和遗传算法相结合,得到一种新的神经网络,并将这种神经网络成功用于计算腐蚀管道的剩余强度和最大允许输送压力.通过示例分析,得到下面结论:不同计算方法计算得到的剩余强度和最大允许输送压力相差较大,Wes-2805-97规范、ASME-B31G规范、CVDA-84规范等都比J积分方法计算得到的剩余强度和最大允许输送压力偏大;DM断裂力学方法计算得到的剩余强度和最大允许输送压力比J积分偏小;J积分方法和基于J积分方法的改进的遗传神经网络方法计算结果比较接近,可以认为是计算剩余强度和最大允许输送压力较好的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵金洲		276	4144	33.0	44.0
2	喻西崇	中国科学院力学所	10	446	9.0	10.0
4	吴应湘	中国科学院力学所	83	896	17.0	24.0