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摘要:
粗糙分析方法是从粗糙集理论发展出来的技术之一.传统的粗糙分析方法能够从决策表中获取经过属性约简和值约简的决策规则.这些规则虽然能够提供一定程度的决策支持,但是这些规则仅保留了决策表的部分决策支持能力,在实际的决策过程中,往往无法提供良好的决策支持.对此,该文提出一组用于决策支持的粗糙分析方法,称为粗糙决策支持方法.该方法能够充分挖掘决策表的决策能力,以提供强有力的决策支持,并且本质上提供容错的决策支持.该方法与传统方法能够整合为动静结合的决策支持模式,并提供强大而又快速的决策支持.
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Rough集
决策支持
缺省规则
类描述
不一致性
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文献信息
篇名 粗糙决策支持方法
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 粗糙集 粗糙分析 决策支持 决策规则
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 737-745
页数 9页 分类号 TP18
字数 11243字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2003.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高济 浙江大学人工智能研究所 113 1578 22.0 34.0
2 苏健 浙江大学人工智能研究所 14 121 5.0 11.0
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粗糙分析
决策支持
决策规则
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0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
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