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摘要:
结合温度的时变、滞后和非线性特性,提出了一种基于人工神经网络与模糊控制相结合的控制器.利用人工神经网络的自学习、自适应和并行处理的能力,将模糊控制规则转化为神经网络的学习样本.通过ANN的BP学习算法记忆这些规则样本,实验表明该控制器具有响应速度快、精度高和鲁棒性的特点.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于神经模糊的工业锅炉温度控制器的研究
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 温度 模糊控制 人工神经网络 BP算法
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 试验·研究
研究方向 页码范围 16-17
页数 2页 分类号 TK22|TP18
字数 2064字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0794.2003.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王耀才 中国矿业大学信电学院 73 489 12.0 18.0
2 王致杰 中国矿业大学信电学院 34 190 7.0 12.0
3 李冬 中国矿业大学信电学院 22 138 7.0 11.0
4 赵鹏程 中国矿业大学信电学院 6 17 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
温度
模糊控制
人工神经网络
BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
总下载数(次)
49
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