基于遗传算法的自适应噪声抵消

• 作者: 郑陶冶 高翔
• 来源期刊: 声学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 自适应滤波 自适应噪声抵消
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 分类号: TN713
• 字数: 2851字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3630.2003.01.008

摘要

当有参考噪声信号时,自适应噪声抵消的实质就是求参考噪声输入通路的逆滤波器,LMS自适应滤波问题就是一个多变量函数的极值问题.LMS算法因其具有算法简单、容易实现的优点而为常用,但是算法的收敛特性和失调量受到步长参数μ的影响,而步长参数μ的最优值不易确定.遗传算法是一种应用于大规模搜索空间的有效方法,它不要求函数的解析表达式,只根据已知的测量数据便可以求得全局极值.本文以FIR滤波器为例,采用改进的实值编码遗传算法,将遗传算法用于逆滤波器的求解.计算机仿真结果表明该算法对噪声抵消取得了较满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高翔	东南大学无线电工程系	28	490	8.0	22.0
2	郑陶冶	东南大学无线电工程系	2	12	2.0	2.0