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摘要:
通过对常规最小方差型目标函数局限性的分析,根据鲁棒统计学理论和目标函数在参数学习中的导向作用,对目标函数进行修正.在此基础之上,提出一种模糊逻辑系统的鲁棒学习算法.在噪声环境中,通过对该算法的仿真验证以及与常规算法性能的比较,表明该鲁棒学习算法在逼近精度和鲁棒性等方面优于传统方法,在实际工程中具有较高的应用价值.
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内容分析
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文献信息
篇名 自适应模糊逻辑系统的鲁棒学习算法
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 自适应 模糊逻辑系统 目标函数 鲁棒统计学 鲁棒学习算法
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 69-72
页数 4页 分类号 TP18
字数 2387字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0920.2003.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴冠中 西北工业大学自动控制系 280 4169 31.0 53.0
2 卢京潮 西北工业大学自动控制系 80 686 14.0 21.0
3 祖家奎 西北工业大学自动控制系 7 71 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自适应
模糊逻辑系统
目标函数
鲁棒统计学
鲁棒学习算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
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