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摘要:
介绍了一种发现最小函数依赖集的方法.这种方法基于一致集的概念,根据一致集导出最大集及其补集,然后生成最小非平凡函数依赖集.通过使用带状划分数据库减少求一致集的运算次数,使用逐层求精的算法来计算最小非平凡函数依赖集的左部.其结果可用于数据库的重新组织和设计、属性约简、聚类、关联规则提取等知识发现工作中.
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文献信息
篇名 一种发现函数依赖集的方法及应用
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 最小函数依赖集 一致集 超图 属性约简
年,卷(期) 2003,(10) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 1692-1696
页数 5页 分类号 TP311
字数 3645字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施伯乐 复旦大学计算机与信息技术系 188 4414 33.0 61.0
2 张守志 复旦大学计算机与信息技术系 13 531 5.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
最小函数依赖集
一致集
超图
属性约简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导