基因表达聚类分析技术的现状与发展

• 作者: 万柏坤 杨春梅 高晓峰
• 来源期刊: 生物化学与生物物理进展
• 学科: 生物学
• 关键词: DNA芯片,基因表达,聚类分析 非监督聚类,监督聚类 基于模型聚类
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 新技术讲座
• 页码范围: 974-979
• 页数: 6页
• 分类号: Q78
• 字数: 6656字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3282.2003.06.029

摘要

随着多个生物基因组测序的完成、DNA芯片技术的广泛应用,基因表达数据分析已成为后基因组时代的研究热点.聚类分析能将功能相关的基因按表达谱的相似程度归纳成类,有助于对未知功能的基因进行研究,是目前基因表达分析研究的主要计算技术之一.已有多种聚类分析算法用于基因表达数据分析,各种算法因其着眼点、原理等方面的差异,而各有其优缺点.如何对各种聚类算法的有效性进行分析、并开发新型的、适合于基因表达数据分析的方法已是当务之急.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万柏坤	天津大学精密仪器与光电子工程学院	122	1266	20.0	27.0
2	杨春梅	天津大学精密仪器与光电子工程学院	20	346	12.0	18.0