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摘要:
提出了一种基于粒子群优化的时变系统辨识方法.其基本思想是将时变系统的辨识问题转化为非线性连续函数的在线优化问题,然后利用粒子群优化获得系统参数的最优估计.仿真结果显示,该方法对于时变参数具有很强的跟踪能力,与采用遗传算法的系统辨识方法相比,有实现简单、运算量小等特点.
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文献信息
篇名 基于粒子群优化的时变系统辨识
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 系统辨识 参数估计 优化
年,卷(期) 2003,(10) 所属期刊栏目 控制理论与实践
研究方向 页码范围 1256-1259
页数 4页 分类号 TP27
字数 3904字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2003.10.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱积新 浙江大学系统工程研究所 164 3326 26.0 51.0
2 柯晶 山东大学控制科学与工程学院 14 205 5.0 14.0
3 李威武 浙江大学系统工程研究所 6 301 6.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
系统辨识
参数估计
优化
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
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