原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
给出了一种驱动桥故障特征提取的方法,即无论驱动桥处于工作时的动态,还是非工作时的静态(采用锤击制造源信号),所提取的信号都经过离散小波消噪处理,和小波包分解.对工作时的动态,需再用倒谱变换方法进行特征提取.此方法成功地解决了特征提取环境与工作环境不一致及动、静态故障特征提取方法差异过大的矛盾.用此方法提取的神经网络训练样本,会提高系统辨识的精确性.
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文献信息
篇名 基于倒谱和小波变换的驱动桥故障特征提取
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 驱动桥 小波分析 倒频谱 故障特征 特征提取
年,卷(期) 2003,(8) 所属期刊栏目 自动化测试
研究方向 页码范围 580-582
页数 3页 分类号 U270.1
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4598.2003.08.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张国忠 东北大学机械工程与自动化学院 105 1035 17.0 25.0
2 侯荣涛 东北大学机械工程与自动化学院 11 311 8.0 11.0
3 王铁 东北大学机械工程与自动化学院 19 159 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
驱动桥
小波分析
倒频谱
故障特征
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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