原文服务方: 岩土力学       
摘要:
通过对GRNN网络分析, 导出了网络参数spread与平方指数相关函数参数r0之间的关系, 提出了基于GRNN的计算相关距离和拟合相关曲线的方法.研究表明,在最优spread参数条件下GRNN网络能够较为准确地映射实测土性曲线的变化特征,反映土性空间的相关特征.
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文献信息
篇名 计算相关距离的神经网络方法
来源期刊 岩土力学 学科
关键词 相关距离 随机场 GRNN网络
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 719-722
页数 4页 分类号 TU412
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7598.2003.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘汉龙 河海大学岩土工程研究所 328 7682 46.0 72.0
2 高玉峰 河海大学岩土工程研究所 152 4163 36.0 58.0
3 佘跃心 淮阴工学院建筑工程系 45 420 12.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
相关距离
随机场
GRNN网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
岩土力学
月刊
1000-7598
42-1199/O3
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
11045
总下载数(次)
0
总被引数(次)
250658
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