遗传模拟退火算法在水质模型参数估值中的应用研究

• 作者: 曾光明 王薇 秦肖生
• 来源期刊: 环境工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: GSA法 水质模型 参数估计 收敛速度
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 监测与评价
• 页码范围: 60-62
• 页数: 3页
• 分类号: X8
• 字数: 3328字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8942.2003.04.021

摘要

在传统遗传算法(Genetic Algorithms,GA)基础上引入模拟退火技术(Simulated Annealing,SA),提出了遗传模拟退火算法(GSA),并将其应用到水质模型参数估值中.计算结果表明,GSA法综合了2种优化方法各自的优点,不但克服了传统GA容易早熟的缺点,还加强了算法的收敛速度,因而具有良好的优化性能.不同的参数估值方法比较进一步验证了新方法的有效性.GSA法在环境优化领域中将具有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾光明	湖南大学环境科学与工程系	735	15795	57.0	82.0
2	秦肖生	湖南大学环境科学与工程系	14	309	9.0	14.0
3	王薇	湖南大学环境科学与工程系	12	122	6.0	11.0