录井神经网络油气层解释模型研究

• 作者: 李强 樊红乔 胡红
• 来源期刊: 油气地质与采收率
• 学科: 工学
• 关键词: BP人工神经网络 训练 解释模型 油气层识别
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 勘探技术
• 页码范围: 36-37,79
• 页数: 3页
• 分类号: TE142
• 字数: 2908字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9603.2003.02.013

摘要

利用BP人工神经网络误差反向传播算法,开发了神经网络油气层解释软件.通过对泌阳凹陷安棚深层系和焉耆盆地已试油层的原始资料进行学习、训练,建立了油气层神经网络解释模型.运用该模型可完成储层流体类型的划分和识别,结合录井、测井等原始资料,可实现计算机处理自动化,其预测符合率达84.2%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李强		9	10	2.0	3.0
2	胡红		2	6	1.0	2.0
3	樊红乔		2	9	2.0	2.0