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摘要:
将蚁群算法引入连续空间的函数寻优问题求解,通过将传统蚁群算法中的"信息量留存"过程拓展为连续空间中的"信息量分布函数",定义了相应的求解算法.对多极值函数和非线性连续函数的寻优实例仿真取得了良好的结果,显示了蚁群算法在连续空间优化问题中的应用前景.
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文献信息
篇名 蚁群算法在连续空间寻优问题求解中的应用
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 蚁群算法 连续空间寻优 信息量分布函数
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 45-48,57
页数 5页 分类号 TP18
字数 3224字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0920.2003.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪镭 同济大学电子与信息工程学院 101 1687 20.0 39.0
2 吴启迪 同济大学电子与信息工程学院 217 4239 34.0 59.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
连续空间寻优
信息量分布函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
总被引数(次)
141238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导