最佳动力换档规律自学习算法的收敛性分析

• 作者: 曹长修 杨志刚 苏玉刚
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 自学习算法 收敛性 汽车AMT 最佳动力换档规律
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 33-36，44
• 页数: 5页
• 分类号: TP273+.22|U461.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2003.01.007

摘要

针对汽车电控机械自动变速器(AMT)最佳动力性换档规律的获取方法工作量大且耗资多,所得换档规律对其它车辆适应性差等问题,根据迭代自学习控制理论,提出了一种在线、实时寻求最佳动力性换档规律的自学习算法,并从理论上证明了该算法的收敛性,给出了收敛条件,讨论了自学习算法的快速收敛问题.分析结果表明,此法可以应用于实际AMT系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹长修	重庆大学自动化学院	162	2835	26.0	47.0
2	苏玉刚	重庆大学自动化学院	100	2728	28.0	50.0
3	杨志刚	重庆大学自动化学院	4	75	4.0	4.0