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摘要:
提出了一种使用聚类分析对批量到达的图文文档进行摹本识别的方法.首先把已读入计算机的单页图文文档转换为单色位图.给出若干互不相交的同心圆盘(圆盘的中心按页的边缘计算),计算出各轴像素密度(各圆环内"on"象素的个数)作为图形的特征向量.在页面的特征向量之间,建立一种距离,再进行聚类分析以识别文档的摹本.对从网下载的批量图形文档利用MATLAB 进行多次仿真实验结果,单页文档的正确识别率达到了85%~98%.
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文献信息
篇名 图文文档摹本识别的一种统计方法
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 摹本识别 轴象素密度 MATLAB 聚类分析
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 36-40
页数 5页 分类号 O212.4
字数 4084字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2003.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董重明 四川大学数学学院 4 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
摹本识别
轴象素密度
MATLAB
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25503
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