语言辨识系统的决策级融合研究

• 作者: 屈丹 王波 王炳锡
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 语言辨识 决策级融合 高斯混合模型-全局背景模型 贝叶斯自适应
• 年，卷（期）: 2003,（11）
• 所属期刊栏目: 通信电声
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: TN912
• 字数: 4834字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8684.2003.11.016

摘要

文中利用不同参数提取方法对语言辨识系统决策级融合进行了研究.文中给出4种融合方式,实验系统采用了GMM-UBM模型,利用OGI-TS多语种电话语音语料库,对决策级融合性能进行了评估.实验表明,利用决策级融合技术,选择最佳融合方式,可以很好地改善语言辨识率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王波		82	361	11.0	15.0
2	屈丹		8	74	3.0	8.0
3	王炳锡		9	61	5.0	7.0