人工神经网络预测变形高温合金的持久强度

• 作者: 于洋洋 彭志方 王春水
• 来源期刊: 金属学报
• 学科: 工学
• 关键词: 镍基变形高温合金 人工神经网络 持久强度
• 年，卷（期）: 2003,（12）
• 页码范围: 1251-1254
• 页数: 4页
• 分类号: TG146.1
• 字数: 2105字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0412-1961.2003.12.005

摘要

基于对变形镍基高温合金在不同温度和时间条件下合金成分及其持久强度数据归一化处理后的反向传播神经网络模拟,得到了可以比较准确表达持久强度与合金成分、温度和时间之间复杂非线性关系的权值矩阵,由此可以对镍基合金在不同温度和时间条件下的持久强度进行预测.结果表明,用神经网络预测的持久强度与实验结果吻合良好,从而证实了该网络模型的准确性和适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭志方	武汉大学动力与机械学院	43	235	9.0	13.0
2	王春水	武汉大学动力与机械学院	5	110	4.0	5.0
3	于洋洋	武汉大学动力与机械学院	5	27	3.0	5.0