原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
文章提出一种基于外轮廓特征的SVD-ICP(Single Value Decomposition-Iterative Closets Point,奇异值分解-迭代最近点)方向加速算法.该算法首先在待配准图像轮廓中采样得到特征点对集,然后求取仿射变换的最优配准参数.这种方法将SVD的最优化解析方法与迭代搜索相结合,可用于任意n维向量空间的匹配.实验结果表明,在迭代性能与程序复杂性方面均优于Fourier-Mellin算法和聚类法+LMS(最小二乘估计)算法.
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文献信息
篇名 基于SVD-ICP方向加速的机器人触觉与视觉图像配准算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 遥操作机器人 触视觉 SVD-ICP方向加速算法 图像配准
年,卷(期) 2003,(9) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 TP242
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2003.09.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘文江 西安交通大学电子与信息工程学院 70 475 10.0 17.0
2 胡军 西安交通大学电子与信息工程学院 32 175 7.0 11.0
3 李嘉 西安交通大学电子与信息工程学院 36 174 7.0 11.0
4 胡怀中 西安交通大学电子与信息工程学院 38 213 8.0 12.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遥操作机器人
触视觉
SVD-ICP方向加速算法
图像配准
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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