基于神经网络与可能性理论的雷达型号识别模型

• 作者: 方敏 王宝树 邱素蓉
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 模糊匹配 可能性理论 雷达识别
• 年，卷（期）: 2003,（11）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 1417-1420
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2828字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2003.11.031

摘要

提出了一种雷达型号的融合识别模型.将人工神经网络、模糊匹配和可能性理论有效地结合起来,用人工神经网络进行粗分类,识别出雷达的体制,用模糊匹配识别出该体制下的雷达型号,再用可能性理论对不同空域和时域的数据进行融合.实验结果表明,该模型可以提高雷达型号的识别率、可靠性和强噪声环境下的误差容错能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方敏	西安电子科技大学计算机学院	34	305	11.0	16.0
2	王宝树	西安电子科技大学计算机学院	124	2305	25.0	43.0
3	邱素蓉	西安电子科技大学计算机学院	2	3	1.0	1.0