非线性季节型电力负荷灰色组合预测研究

• 作者: 李金颖 牛东晓
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 季节型负荷 灰色模型 组合预测模型
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 26-28,50
• 页数: 4页
• 分类号: TM734
• 字数: 2499字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.2003.05.006

摘要

短期电力负荷同时具有增长性和季节波动性的二重趋势,这使得负荷的变化呈现出复杂的非线性组合特征.对于这种具有复杂的非线性组合特征的序列,使用某一种模型进行预测,结果往往不理想.为了提高短期电力负荷的预测精度,提出了具有季节型特点的电力负荷灰色组合预测模型.在此模型中,灰色模型处理非线性问题具有一定的优势,它可以很好地反映电力负荷的增长性特点.季节变动指数(SVI)用来拟合电力负荷的季节性趋势.最后对季节型灰色预测的残差建立时间序列的AR(p)模型.由于综合考虑了电力负荷的多种特征,此组合预测模型明显地提高了预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛东晓	华北电力大学经管系	306	6130	40.0	64.0
2	李金颖	天津大学管理学院	34	417	11.0	20.0