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摘要:
传统的故障诊断专家系统大多是基于知识的故障诊断系统,有一定的局限性.模糊神经网络技术的引入,给故障诊断专家系统带来了新的思路.将模糊理论与神经网络融合,利用神经网络来实现系统的模糊逻辑推理,建立了一种基于模糊系统(FS)与神经网络(NN)融合的系统故障诊断方法,并利用MATLAB中的ANFIS模糊工具来实现其模糊神经推理过程.通过对系统进行仿真,得到了比较满意的结果.实例表明,该工具用于故障诊断的模糊推理是高效可行的.
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文献信息
篇名 ANFIS模糊神经推理机在故障诊断中的应用
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 模糊系统 神经网络 故障诊断
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 智能控制
研究方向 页码范围 153-155
页数 3页 分类号 TP273.+4
字数 2448字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7848.2003.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黎洪生 武汉理工大学自动化学院 85 812 16.0 25.0
2 卓祯雨 武汉理工大学自动化学院 3 36 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊系统
神经网络
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
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