人工神经网络在解深亚微米MOSFETs反型层量子效应模型中的应用

• 作者: 刘伯安 周欣 林榕
• 来源期刊: 半导体学报
• 学科: 工学
• 关键词: 量子效应 神经网络 特征值
• 年，卷（期）: 2003,（7）
• 所属期刊栏目: 研究快报
• 页码范围: 680-686
• 页数: 7页
• 分类号: TP183
• 字数: 1416字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-4177.2003.07.002

摘要

应用前馈神经网络解深亚微米MOSFETs反型层量子效应模型.此方法需要用神经网络解微分方程的特征值问题以及积分方程.首先以此方法解具有Morse势函数的Schrodinger方程来验证此方法的精度,然后,以此方法解Schrodinger方程和Poisson方程的近似模型--三角势阱模型.该方法易于实现,便于扩展到二维模型,方便模拟.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘伯安	清华大学微电子学研究所	16	65	5.0	7.0
2	周欣	清华大学微电子学研究所	19	114	5.0	10.0
3	林榕	清华大学微电子学研究所	3	7	2.0	2.0