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摘要:
数据的融合不同于叠加,前者是信息的优化,后者是把多种数据显示在一层,本文分析了成矿预测工作面临的社会和技术挑战以及在对地质数据分析基础上,介绍了数据融合技术的原理及其适合地学数据处理的框架,进一步论述了数据融合的基本方法,探讨了在成矿预测工作中应用影像融合技术可以实现地质目标细节与色彩纹理结构的结合,该方法有助于信息表示的制图优势,最后给出了实现多源地学信息与遥感图像的融合过程和算法.
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文献信息
篇名 多源数据融合技术在成矿预测中的应用
来源期刊 地球学报 学科 地球科学
关键词 多源数据 数据融合 成矿预测
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 463-468
页数 6页 分类号 P61
字数 5954字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-3021.2003.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡光道 中国地质大学数学地质遥感地质研究所 99 1965 23.0 41.0
2 刘星 中国地质大学数学地质遥感地质研究所 16 256 8.0 16.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多源数据
数据融合
成矿预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地球学报
双月刊
1006-3021
11-3474/P
大16开
北京市西城区百万庄大街26号
82-53
1979
chi
出版文献量(篇)
2513
总下载数(次)
4
总被引数(次)
39343
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