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摘要:
算法的效率在很大程度上依赖于实际采用的数据结构.对无用数据的处理不仅会带来空间存储上的浪费,而且也会进一步造成时间上的浪费.因此,消除信息冗余一直是算法研究的一个重点.在当前实时领域(尤其是在基于稠密/连续时间语义)的算法研究中,该问题十分突出.从信息之间的依赖关系入手,分析了在对连续时间进行有穷表示和操作中存在的问题,通过改进"范式化"处理过程,给出了进行冗余信息消除的一种方法以及其正确性证明,并通过实验测试了改进的效率.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 稠密时间表示及冗余消除
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 实时 时间自动机 数据结构 冗余信息消除 最短路径算法 优化
年,卷(期) 2003,(10) 所属期刊栏目 理论计算机科学
研究方向 页码范围 1681-1691
页数 11页 分类号 TP301
字数 10553字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈靖 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
实时
时间自动机
数据结构
冗余信息消除
最短路径算法
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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