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摘要:
常规特征线算法在仿真模拟长距离有压输水系统流量调节过渡过程时,存在计算时间较长等不足,故无法很好地满足实时控制和优化调度的需要.本文利用人工神经网络(ANN)所具有的高度非线性全局作用、良好的自适应性及联想记忆功能等优点,将人工神经网络引入到过渡过程的分析中,建立合适的神经网络模型,并通过该模型得出一系列计算成果.该成果与传统算法所得的结果相比较表明,人工神经网络在过渡流的分析中是可行的,并具有明显的优势.
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文献信息
篇名 长距离输水系统的神经网络模型研究
来源期刊 水利水电技术 学科 工学
关键词 神经网络 BP网络 非恒定流 水击
年,卷(期) 2003,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TV67
字数 4176字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0860.2003.09.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 练继建 天津大学建筑工程学院 332 3994 30.0 45.0
2 秦亮 天津大学建筑工程学院 12 140 8.0 11.0
3 万五一 天津大学建筑工程学院 10 195 8.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
BP网络
非恒定流
水击
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
水利水电技术
月刊
1000-0860
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北京市海淀区玉渊潭南路3号
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1959
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