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摘要:
针对复杂机械系统中体现机器运行的状态信息所具有的的多元化、强耦合性等特点,提出了一种对多源信息进行优化综合、分类决策的监控模型,通过建立多元信息矩阵并向关联矩阵、特征矩阵以及故障状态矩阵的依次转化,最终通过建立集成神经网络实现了对系统运行状态的有效监测.仿真结果证明了决策模型的可靠性.
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文献信息
篇名 用于复杂机械系统状态监测的综合决策模型研究
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 复杂系统 状态监测 信息矩阵 优化决策
年,卷(期) 2003,(19) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 1674-1676
页数 3页 分类号 TG5
字数 3039字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.2003.19.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘彬 304 3194 26.0 40.0
2 谢平 84 659 15.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
复杂系统
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信息矩阵
优化决策
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
15
总被引数(次)
206238
相关基金
河北省自然科学基金
英文译名:
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