流化床锅炉燃烧系统的神经网络解耦控制

• 作者: 张国忠 杜清彦 胡益民 陈宇峰
• 来源期刊: 电力自动化设备
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 解耦 流化床锅炉 燃烧控制
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 分析与研究
• 页码范围: 7-10
• 页数: 4页
• 分类号: TM621.2|TP183
• 字数: 2863字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6047.2003.01.003

摘要

提出了一种基于BP算法的人工神经网络解耦控制策略,并将其应用于流化床锅炉的燃烧系统中,其思想是在加入神经网络解耦环节以后,使得包括该解耦环节在内的广义被控对象的第一系数矩阵为对角矩阵.仿真结果证明,该策略能收到良好的控制效果,成功解决了主汽压力和料床温度的燃烧系统控制难题:即同时控制给煤量和一次送风量,有望用于循环流化床锅炉燃烧系统这类复杂过程的控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡益民	深圳清华大学研究院精密仪器及智能监控实验室	6	96	5.0	6.0
2	张国忠	深圳清华大学研究院精密仪器及智能监控实验室	1	41	1.0	1.0
3	陈宇峰	深圳清华大学研究院精密仪器及智能监控实验室	1	41	1.0	1.0
4	杜清彦	深圳清华大学研究院精密仪器及智能监控实验室	1	41	1.0	1.0