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摘要:
介绍了当前空调制冷设备智能故障诊断技术的发展概况,对智能诊断在空调制冷领域的两种应用:专家系统和神经网络进行了分析,指出了应用前景.
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智能故障诊断技术
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智能故障诊断系统
智能故障诊断技术的现状及展望
故障诊断
专家系统
神经网络
信息融合
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 智能故障诊断技术在空调制冷领域的应用和发展展望
来源期刊 现代机械 学科 工学
关键词 故障诊断 专家系统 神经网络 智能诊新系统 发展 空调制冷
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 专题综述
研究方向 页码范围 1-4,8
页数 5页 分类号 TU83|TP18
字数 7881字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6886.2003.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谷波 上海交通大学制冷与低温工程研究所 144 1239 17.0 25.0
2 王志毅 上海交通大学制冷与低温工程研究所 31 223 11.0 13.0
3 黎远光 上海交通大学制冷与低温工程研究所 14 233 11.0 14.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (6)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (16)
同被引文献  (11)
二级引证文献  (55)
1997(1)
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1998(1)
  • 参考文献(0)
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2002(1)
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2003(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2004(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
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  • 二级引证文献(0)
2007(1)
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  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(8)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(5)
2012(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2013(9)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(7)
2014(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2015(13)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(13)
2016(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2017(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2018(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
专家系统
神经网络
智能诊新系统
发展
空调制冷
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代机械
双月刊
1002-6886
52-1046/TH
大16开
贵州省贵阳市香狮路236号
66-25
1974
chi
出版文献量(篇)
3879
总下载数(次)
12
总被引数(次)
14061
论文1v1指导