关于关联规则算法中规则遗失问题的研究

• 作者: 裴仁清 贾磊
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 规则遗失
• 年，卷（期）: 2003,（12）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 29-30,141
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 1945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.12.014

摘要

针对Apriori算法及ML-T2算法在应用时会造成规则遗失的问题,文章对关联规则进行了研究,并提供了可行的解决方案.其一为不改变原算法从预到底的思想,充分利用预先设置的minSup值,通过在高层上预存可能会在底层上构成候选大项集的项集来保证有用规则的完全提取;其二则采用从底到顶的思想,运用不产生候选大项集方法,并把它扩展到由底层到顶层的各层建立各自的FP树,这样也不会造成有用规则的丢失.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	裴仁清	上海大学机电工程与自动化学院	48	422	13.0	18.0
2	贾磊	上海大学机电工程与自动化学院	7	23	3.0	4.0