补偿模糊神经网络在乙炔加氢反应器中的应用

• 作者: 刘漫丹 吴斌 李绍军 钱锋
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 补偿模糊神经网络 软测量 乙炔加氢反应器
• 年，卷（期）: 2003,（z1）
• 页码范围: 308-310,307
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2003.z1.093

摘要

本文提出的一种补偿模糊神经网络,与BP神经网络相比,具有逼近精度高、训练步数少、学习收敛速度快等特点,在对乙炔加氢反应器出口乙炔浓度的软测量中效果较为满意.实践证明该方法值得进一步推广运用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱锋	华东理工大学自动化研究所	223	3004	26.0	44.0
2	刘漫丹	华东理工大学自动化研究所	40	593	9.0	24.0
3	李绍军	华东理工大学自动化研究所	52	377	10.0	16.0
4	吴斌	华东理工大学自动化研究所	3	24	2.0	3.0