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摘要:
人工神经网络常用的BP算法有易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点,故利用进化规划来快速求取近年广泛应用于变压器故障诊断的人工神经网络的参数,完成该网络的训练,实现变压器故障诊断,实例分析效果很好.
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内容分析
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文献信息
篇名 进化规划算法在变压器故障诊断中的应用
来源期刊 高电压技术 学科 工学
关键词 人工神经网络 进化规划 变压器 故障诊断
年,卷(期) 2003,(12) 所属期刊栏目 研究与专题论述
研究方向 页码范围 10-11,14
页数 3页 分类号 TM853
字数 2038字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6520.2003.12.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文习山 武汉大学电气工程学院 246 4981 39.0 56.0
2 蔡登科 武汉大学电气工程学院 9 158 6.0 9.0
3 陈江波 武汉大学电气工程学院 8 176 6.0 8.0
4 彭宁云 武汉大学电气工程学院 10 417 8.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
进化规划
变压器
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高电压技术
月刊
1003-6520
42-1239/TM
大16开
湖北省武汉市珞瑜路143号武汉高压研究所
38-24
1975
chi
出版文献量(篇)
9889
总下载数(次)
24
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