基于MRA信息补偿的图像识别算法

• 作者: 王新亮 黄仁
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 过识别 不可分类 多分辨率分析 信息补偿树
• 年，卷（期）: 2003,（7）
• 所属期刊栏目: 应用与实现
• 页码范围: 89-91
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3755字
• 语种: 中文

摘要

目前的图像识别方法对各类提取等量的特征信息,不可避免的存在过识别与不可分类问题.利用小波分解的信号自然降维特性,及多分辨率分析(MRA)空间的正交互补性,本文提出了一种通过构造信息补偿树(ICT)进行识别的新方法,实现了对各类自适应得提取不同量的特征信息,有效解决了上述问题.针对3类脸部图像进行实验,结果表明该算法是有效的且复杂性低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄仁	重庆大学计算机学院	34	423	13.0	19.0
2	王新亮	重庆大学计算机学院	2	4	1.0	2.0