基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种自适应RBF神经网络功率控制方案.详细研究了该网络在DS-CDMA通信中,进行上行链路闭环功率控制(基于信扰比(SIR))的应用理论,给出了该网络参数的计算方法.最后用计算机仿真法模拟出该控制器的运行性能.结果表明基于SIR的自适应RBF神经网络功率控制器能自适应地调整移动台的发射功率,使基站接收信号的信扰比始终非常接近于一个常数,且有比定步长功率控制更小的SIR跟踪误差,从而可以降低接收信号的中断概率、提高信道容量.
推荐文章
神经网络在CDMA移动通信上行链路功率控制中的应用研究
直接序列扩频
最小发送功率控制
神经网络
上行链路异步码分多址信道
CDMA蜂窝系统中基于模糊神经网络的反向链路功率控制
码分多址
功率控制
远近效应
模糊神经网络
Ka频段卫星通信上行链路自适应功率控制
Ka频段
卫星通信
功率控制
降雨衰减
基于自适应RBF神经网络的变压器噪声有源控制算法
变压器噪声
RBF神经网络
自适应算法
粒子群算法
改进梯度下降算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 自适应RBF神经网络在CDMA移动通信上行链路功率控制中的应用研究
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 直接序列扩频 基于SIR的功率控制 自适应RBF神经网络 上行链路异步码分多址信道
年,卷(期) 2003,(12) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 42-51
页数 10页 分类号 TN929.533
字数 5181字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2003.12.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑宝玉 南京邮电学院信息工程系 283 2852 26.0 40.0
2 倪梁方 南京邮电学院信息工程系 6 65 5.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (12)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (13)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2005(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2006(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2007(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(6)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(2)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
直接序列扩频
基于SIR的功率控制
自适应RBF神经网络
上行链路异步码分多址信道
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导