基于神经网络模型的CCD像差修正

• 作者: 于起峰 唐力铁 邱志强
• 来源期刊: 光学技术
• 学科: 工学
• 关键词: CCD 像差修正 神经网络模型
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 光学测量
• 页码范围: 86-88
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2323字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-1582.2003.01.011

摘要

针对传统CCD标定中由于修正像差造成标定算法复杂、精度不高、结果不稳定的特点,提出了用4层前向神经网络模型修正CCD像差的方法.为了检验算法,用修正像差后的CCD对空间点进行三维重建,并与传统方法作了对比.结果表明,基于神经网络模型的CCD像差修正方法可以获得比传统方法更高的精度和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于起峰		66	556	16.0	21.0
2	邱志强		7	70	4.0	7.0
3	唐力铁		2	9	2.0	2.0