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摘要:
研究人工神经网络在中国水仙花芽成花的应用,选择BP网络模型.用品质、温度和活性酶等3项指标作为神经网络的训练样本,经过训练结束后的连接权值和阈值及待检验的样本计算网络的输出值.结果表明:水仙花芽成花用神经网络模型可以在一定精度范围内使其符合率达93%.
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文献信息
篇名 神经网络在中国水仙成花的应用
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 人工神经网络 BP算法 水仙花芽成花
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 22-23,25
页数 3页 分类号 TP3
字数 3269字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2003.05.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林柏双 7 26 3.0 4.0
传播情况
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2009(1)
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
BP算法
水仙花芽成花
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
论文1v1指导