基于遗传聚类的彩色图像分割

• 作者: 寇光杰 武玉强
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 聚类分析 彩色图像分割 遗传聚类 可变码长 演化策略
• 年，卷（期）: 2003,（27）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 87-90,192
• 页数: 5页
• 分类号: TP391|TP183
• 字数: 5712字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.27.027

摘要

有效的图像分割是进一步进行图像高层次理解和应用的基础.遗传算法是一种鲁棒性很强的优化算法.该文利用遗传算法对图像进行聚类分析,提出了两种新颖的图像分割算法.染色体码长固定时,按用户指定的特征向量在特征空间内进行聚类分割;染色体码长可变时,可同时对图像应分类数进行动态优化.通过实验对它们各自的优缺点进行了分析,并与其它分割算法的性能进行了比较.利用VisualC++6.0实现了文中的算法,并设计了一具体的小型应用系统.