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摘要:
在车身生产过程中,平时积累了大量的抽检数据用于质量监控,然而由于车身测量数据的抽样小,不同总成抽测频率也不完全相同等特点,无法直接被用于车身制造偏差源的诊断中的相关性分析,当前用相关性分析来确定故障源的方法存在需要大量附加测量实验.本文提础了基于贝叶斯理论的相关性分析方法,可利用原有测量数据实现车身制造质量故障的快速诊断,有效的降低人力、物力资源的耗用,产生大的经济效益.
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文献信息
篇名 基于抽检数据的快速白车身故障诊断
来源期刊 机械 学科 交通运输
关键词 白车身 贝叶斯理论 相关性 故障诊断
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 检测
研究方向 页码范围 68-71
页数 4页 分类号 U260
字数 4007字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-0316.2003.02.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 来新民 上海交通大学机械工程学院 139 2022 23.0 39.0
2 赵挺 上海交通大学机械工程学院 7 358 4.0 7.0
3 连军 上海交通大学机械工程学院 7 151 7.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
白车身
贝叶斯理论
相关性
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械
月刊
1006-0316
51-1131/TH
大16开
四川省成都市锦江工业园区墨香路48号
62-105
1962
chi
出版文献量(篇)
5898
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