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摘要:
基于对每个病人的感染、发病和传染随机过程主要特征的模拟, 构建了SARS传播的系统动力学随机模型. 以越南的数据为参考, 进行了Monte Carlo实验. 初步结果表明, 感染率及其随时间的变化是影响SARS传播的最重要因素. 在感染历史已知及未来感染率得到控制的条件下, 模型可以预测疫病发展态势和随机起伏大小.
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文献信息
篇名 SARS传染扩散的动力学随机模型
来源期刊 科学通报 学科 医学
关键词 SARS 传染病模型 系统动力学 点过程
年,卷(期) 2003,(13) 所属期刊栏目 专题: SARS相关研究
研究方向 页码范围 1373-1377
页数 5页 分类号 R18
字数 5247字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0023-074X.2003.13.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石耀霖 中国科学院研究生院计算地球动力学实验室 174 2060 26.0 39.0
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科学通报
旬刊
0023-074X
11-1784/N
大16开
北京东城区东黄城根北街16号
80-213
1950
chi
出版文献量(篇)
11887
总下载数(次)
74
相关基金
中国科学院院长基金
英文译名:Supported by Special Foundation of President of The Chinese Academy of Sciences
官方网址:http://chinesetax.com.cn/fagui/fagui/bumenguizhang/kexueyuan/199609/fagui_1673159.html
项目类型:基础研究项目、应用基础研究项目、高新技术创新项目
学科类型:
论文1v1指导