基于聚类和SVD算法的模糊逻辑系统结构辨识

• 作者: 卢京潮 戴冠中 祖家奎 赵淳生
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 减法聚类 奇异值分解 模糊逻辑系统 结构辨识
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 615-618
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2003.04.030

摘要

为了研究模糊逻辑系统新的结构辨识方法,提出采用基于山峰函数的减法聚类算法构造模糊逻辑系统的初始结构,并利用奇异值分解(SVD)算法分析了模糊规则与奇异值、累积贡献率以及索引向量的关系,从而实现了模糊逻辑结构的优化.最后,对该算法的可行性和有效性进行了仿真验证和性能比较,取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴冠中	西北工业大学自动控制系	280	4169	31.0	53.0
2	赵淳生	南京航空航天大学超声电机研究中心	269	4525	31.0	51.0
3	祖家奎	南京航空航天大学超声电机研究中心	43	273	10.0	15.0
5	卢京潮	西北工业大学自动控制系	80	686	14.0	21.0