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摘要:
作为一种知识表示和进行概率推理的框架,贝叶斯网络在具有内在不确定性的推理和决策问题中得到了广泛的应用.因果推理是态势评估中的一个重要环节,用贝叶斯网络找出态势假设和事件之间的潜在关系,正是态势评估所需完成的功能.根据态势与事件之间不同的连接关系建立了态势评估的贝叶斯网络模型,并分别介绍了相应的信息传播算法,最后以一个实例来说明该网络的计算过程.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯网络的态势评估
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 贝叶斯网络 态势评估 事件
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 软件、算法与仿真
研究方向 页码范围 480-483
页数 4页 分类号 TP14|TN953
字数 3529字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2003.04.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宝树 西安电子科技大学计算机学院 124 2305 25.0 43.0
2 李伟生 西安电子科技大学计算机学院 10 288 9.0 10.0
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贝叶斯网络
态势评估
事件
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引文网络交叉学科
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系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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