原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
针对具有严重不确定性和非线性负载的伺服系统,本文提出了基于神经网络的模型参考自适应控制方案,给出了设计步骤,将其用于深海作业机器人的行走速度伺服控制系统,仿真结果表明该控制系统性能良好.
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文献信息
篇名 基于神经网络的模型参考自适应伺服控制系统
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 速度伺服系统 模型参考自适应系统 神经网络 非线性负载
年,卷(期) 2003,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 283-285
页数 3页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2003.z1.085
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王随平 中南大学信息科学与工程学院 91 293 9.0 13.0
2 唐朝晖 中南大学信息科学与工程学院 89 1053 17.0 29.0
3 吴敏 中南大学信息科学与工程学院 439 5230 34.0 47.0
4 唐斌 中南大学信息科学与工程学院 17 142 7.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
速度伺服系统
模型参考自适应系统
神经网络
非线性负载
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2939
总下载数(次)
0
总被引数(次)
14675
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